Do podkladů závěrečné práce z historie vložil neviditelný pokyn.
Pedagogický sbor na Alcorn State University v americkém státě Mississippi řeší neobvyklý případ masového zneužití generativní umělé inteligence při závěrečných zkouškách. Učitel historie Jason Gibson se rozhodl ověřit autenticitu odevzdaných prací vlastní metodou, protože tradiční detekční software na rozpoznávání AI textů považoval za nedostatečné, uvádí New York Post.
Gibson zakomponoval do elektronických pokynů pro esej o průmyslové revoluci skrytý text. Pomocí bílé barvy písma vložil do zadání pokyn, aby výstup obsahoval geografický pojem „Madagascar“.
Protože lidský zrak bílé písmo na bílém podkladu nespozoruje, studenti o instrukci nevěděli. Nástroje generativní umělé inteligence však při zpracování vstupu skrytý text přečetly a do generovaného obsahu ho automaticky začlenily.
Konečná bilance vyučujícího šokovala – požadavek na slovo „Madagascar“ obsahovalo až 32 z 35 odevzdaných seminárních prací. Chatboti navíc do historických esejí vložili zcela bizarní konstrukce, které pojem spojovaly s tématy jako basketbalové zápasy či kuchyňské toustovače.
Podle profesora incident kromě samotného podvádění poukázal i na pasivitu studentů*studentek, kteří si vygenerovaný text před finálním odevzdáním ani nepřečetli, jinak by absurdní formulace museli snadno odhalit. Událost otevírá širší diskusi o budoucnosti akademické integrity v éře pokročilých jazykových modelů, které dokážou obcházet standardní kontrolní algoritmy.
